Sale!

EFISIENSI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT BERBASIS MACHINE LEARNING

Buku ini hadir di tengah meningkatnya kompleksitas rantai pasok global yang ditandai dengan fluktuasi permintaan, ketidakpastian pasokan, serta tantangan efisiensi distribusi. Dengan menggabungkan pendekatan manajemen rantai pasok (Supply Chain Management/SCM) dan teknologi pembelajaran mesin (machine learning), buku ini menawarkan solusi strategis untuk membangun rantai pasok yang lebih cerdas, adaptif, dan berdaya saing tinggi.

Disajikan secara sistematis, pembahasan dimulai dari konsep dasar SCM dan ML, dilanjutkan dengan pengolahan serta pemanfaatan data untuk kebutuhan prediksi dan pengambilan keputusan. Topik penting seperti peramalan permintaan, pengendalian inventori, perutean distribusi, manajemen risiko pemasok, hingga optimalisasi rantai pasok pangan dan perikanan dipaparkan dengan bahasa yang jelas dan terstruktur, menjadikan buku ini relevan baik bagi akademisi maupun praktisi.

Keunggulan utama buku ini terletak pada pemaduan teori dengan ilustrasi kasus nyata. Pembaca tidak hanya diajak memahami bagaimana algoritma bekerja, tetapi juga bagaimana penerapannya mampu mengurangi biaya, meminimalkan risiko, sekaligus meningkatkan efisiensi rantai pasok di sektor-sektor vital. Pendekatan berbasis triple bottom line; ekonomi, sosial, dan lingkungan. Juga memberikan perspektif keberlanjutan dalam manajemen rantai pasok modern.

Ditulis dengan gaya yang mudah dipahami, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, pengambil kebijakan, maupun pelaku industri yang ingin memanfaatkan teknologi machine learning dalam pengelolaan rantai pasok. Sebagai salah satu literatur komprehensif di bidang ini, buku ini diharapkan dapat menjadi panduan strategis menuju implementasi smart supply chain yang efisien, inovatif, dan berkelanjutan di era digital.

Penulis: